האם להתעכב זמן משפיע Web optimization
אוקטובר 18, 2016
איזה תצוגה חמודה של טיפי Search engine optimization! #buzzlymedia #socialmedia #socialmediamarketing …
אוקטובר 18, 2016



algorithm-ss-1920

כל שנה אנחנו רוצים לקבל איש צוות Google מקורב עם צוות איכות הדירוג וחיפוש לתת לנו נקודות חשיבה עתידיות להעביר לקהילת שיווק החיפוש. ב חלק שני של הראיון שלנו עם גארי Illyes של Google, שאלנו אותו את השאלה הזאת.

אחרי קצת כפייה, Illyes אמר לנו שלושה דברים:

(1) מכונית למידה

(two) AMP

(three) נתונים מובנים

הוא אמר:

טוב אני מניח שאתה יכול לנחש שאנחנו הולכים להתמקד יותר ויותר על למידת מכונה. פחות או יותר בכל מקום בחיפוש. אבל זה לא יהיה להשתלט על אלגוריתם הליבה. אז זה דבר אחד.

הדבר השני הוא כי יש דחיפה חזקה מאוד עבור AMP בכל מקום. ואתה יכול לצפות השקות יותר סביב זה.

נתונים מובנים, שוב זה הוא מקבל הרים יותר ויותר על ידי מוביל. אז זה יהיה עוד דבר.

מעניין איך Illyes אמר כי אלגוריתם הליבה לא יילקח על ידי למידת מכונה – כלומר כאן נקודה מעניינת. AMP, ברור ונתונים מובנים הם גם כן.

הנה קובץ שמע:

הנה תמליל:

בארי שוורץ: גארי, אחד החלקים האהובים עליי של מאט קאטס, אני מניח, מצגות ב SMX מתקדם לקראת השינה וכמה כנסים אחרים. זה היה באחד השקפים תמיד נתן, אני מניח, מנהלי אתרים ו SEOs מה שמגיע, כמו מה צוות איכות החיפוש של Google בוחנת לשנה הקרובה. ואנחנו סוג של בסוף השנה עכשיו תהיתי אם יש לך אף אחד מאלה לשתף.

גארי Illyes: Widespread, זה בתחילת אוקטובר. אני מבין כי הם התחילו כמו להעביר את דבר דלעת תבלינים אבל זה ממש לא סוף השנה.

דני סאליבן: אני מתכוון אתם לוקחים כל חודש דצמבר את ולעבוד בדרך שלך מתום השנה. וגם יורשה לי להוסיף כמו 4th בדצמבר תהיה כמו הנה בסופו של הדבר. זה לא כמו בינואר אתה הולך Google Trends הולך, הנה מה שקרה בשנה. יש דחף החוצה Decembers. ובכן דבר אחד, בוודאי יש לך דבר אחד אחד. הצהרה אחת צופה פני עתיד, כי אתה יכול לתת לנו לבצע רכישות מניות.

גארי Illyes: למעשה אתה מזל כי יש לי מצגת או מרכזי עבור PubCon ואני אצטרך שקופית עבור מה שמגיע.

דני סאליבן: ובכן בואו שקופית. מכיוון שדבר זה לא אמור להיות מוקרן עד לאחר …

בארי שוורץ: האם אתה יכול לחלוק דבר, דבר אחד,

דני סאליבן: דבר אחד, זה לא, ככה לא לחיות.

גארי Illyes: אה, בטח.

טוב אני מניח שאתה יכול לנחש שאנחנו הולכים להתמקד יותר ויותר על למידת מכונה. פחות או יותר בכל מקום בחיפוש. אבל זה לא יהיה להשתלט על אלגוריתם הליבה. אז זה דבר אחד. הדבר השני הוא כי יש דחיפה חזקה מאוד עבור AMP בכל מקום. ואתה יכול לצפות השקות יותר סביב זה. נתוני מבנה, שוב זה הוא מקבל הרים יותר ויותר על ידי מוביל. אז זה יהיה עוד דבר.

הערה:. מאמר זה נכתב טרום להתפרסם היום



כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *